2020年8月，由中國科學技術協會主辦，中國科協企業創新服務中心、中國電子學會、無錫市科學技術協會、無錫市工業和信息化局、無錫市大數據管理局承辦的“企業創新大家談”論壇在無錫成功舉辦。在“5G+工業互聯網的發展與應用”分論壇上，雪浪云高級副總裁劉凱就“雪浪云基于數據智能的工廠大腦建設”作了主題演講，本文整理了他的演講精華。
工信部工業互聯網產業聯盟評測四星平臺
雪浪云專門做工業方面的互聯網應用，并不是互聯網的營銷，而是把它的數據處理和人工智能算法以及工業現場結合的能力在這里得以應用。團隊中有三位院士，分別為楊華勇院士、王堅院士和錢鋒院士。雪浪云成立了兩年多，整個團隊有120人，目前簽約的最大客戶為中國商飛，919和ARG生產過程的管控都是雪浪來輔助完成的，雪浪云共建商飛大腦也是工信部頒發的互聯網四星級企業，在全國評測排名第八。
提前布局5G，引領5G+工業互聯網+智能制造
關于5G方面雪浪云做了提前的布局，在最早與商飛合作的時候，聯合創辦了國家級的5G創新聯盟；由華為、聯通、商飛、雪浪云幾家公司共同發起，每年做相關的調查研究，研討落地的應用。
雪浪云服務了七個行業，即裝備制造、航空、汽車、鋼鐵、化工、礦業、加工行業。專門做數據和算法的公司，把各種各樣的數據通過各種方式提取到平臺，然后從五個方面入手幫助企業做智能化的改造。這五個方面包括智能設備、智能產線、智慧供應鏈、智能產品里服務以及智能決策。
基于雪浪云OS數據中樞系統打造未來工廠智能“大腦”
雪浪云，也就是數據管理平臺。現在企業建設的是這一層的數據，可以看到來自不同的系統，如ERP、MeS、PRM，首先會對它進行清洗、處理建立不同的主題，建設標準的平臺，生成各種新型的智能化應用，每條數據從哪兒來，怎么處理，用到哪里去，都會非常清晰地呈現出來。
有了數據以后就可以進行各種各樣的模型建立，如無人工廠的調度，電機監測、石油量化過程。這其實并不是雪浪云的能力，而是各個工廠這些工程技術人員、老師傅、老專家的能力。雪浪云對自己的定位非常清楚，是工業領域的最佳配角，提供一個平臺和工具。最了解制造業現場的是在現場工作的專家和管理人員。但是他們沒有一個很好的工具把自己的想法做成模型，通過大量的數據來快速驗證。雪浪云可以提供這樣的平臺，通過各種各樣的算法引擎運用，以及各種各樣的決策分析等來提供給客戶最好的方案。
從整個公司的定位來看，是定位在L5這一層的。L1是各種各樣的生產設備機器人，再到各種自動化控制單元；L2是數據采集；L3是制造執行；L4是各種業務系統的建立。云管控這一層會跟各個層級進行交互，通過大量的數據構建模型計算，給出決策輔助。
我們做各種各樣的分析，每一塊有模型來支撐數據的計算，依靠公司運營的指標系統。就像給每個公司裝上健康手環一樣，每個公司自己定義“健康”，每一條定義計算由雪浪云完成，最終構成企業管理的中樞企業。
在車間級層面，重點講這樣一個場景——無人工廠的場景。很多企業的生產環節排程，上了之后發現不準，算出來的東西很難落地。雪浪云結合現場的實際情況，通過大數據的方法展現出來，結合實際的情況重新對它進行優化，可以幫助企業提高40%的生產效率。
關于設備的運維方面，比如說做鍋爐修籠機的診斷，原來的情況是生產設備壞了，給遠程一個報警；現在的情形是對它建設模型，通過各種各樣的數據分析它什么時候即將產生故障，從而減少設備停機時間，組織生產線的過程中總會有些瓶頸工序，能通過計算來提高效率。這是雪浪云所做的工作。
無人工廠建設過程中的信息化、自動化歸根結底是數據的問題
無人工廠要解決的問題，不是沒有人，而是將人和廠的關系重新定義。人如何從全局出發，從數據出發，更好地對生產進行管控，這是我們需要思考的問題。但是在這個過程中整個無人工廠的建設存在四個方面的困難。第一，要由軟件進行管理，但是原來的任何一個軟件都不具備這個功能。第二，要做成這件事情需要好多個部門配合，從物料的配送、加工、完成到返回倉庫，整個過程中牽涉到了若干個信息化系統，所以要多系統密切配合。第三，如何把人和設備的關系搞清楚，如何讓不在現場的人能夠精準地輔助現場。第四，人需要全面協同機器視覺、機器聽覺、作業機器人、無人機、巡檢機器等設備。單體自動化將越來越難以滿足未來工廠的訴求。需要結合生產設備的特點、工廠的特點、自動化的特點來構建這樣一個大型的系統。
雪浪云把這些系統全部對接到雪浪中樞里面來，全量的數據對入，然后在數據中樞里面通過算盤構建各種各樣的算法。緊接著把整個的信息流打通，從原始數據到進行數據清洗，再到模型構建以及可視化分析，從而形成一個個模型、模板。
對無人工廠進行實時的交互管控，雪浪云有一套塔臺的系統。當異常產生的時候，可以快速對整個生產過程進行管控，把數控車間、總裝、銷售、供應鏈、生產以及客服數據進行無縫銜接，各個部門的數據可以快速進行訪問打通，從而進行風險的報警。
雪浪云無人工廠總控平臺方案特色
數據：把工廠視為一個整體系統，從數據出發，抓全局，工廠在線。
共生：與現有優秀工業軟件、自動化、儀器等共生，不是取代，是協同。
柔性：快速根據市場動向優化方案，實時調整流程編排，敏捷開發。
智能：無縫銜接AI智能，支持新技術（如機器人控制等）作為組件編排。
進化：系統能夠根據流程執行的數據，自動化流程挖掘，提供優化方案建議。
性價：成本低、部署輕、實施快。
開放：支持自定義組件、自定義流程，支持對接各方軟硬件系統及混合云架構。
（根據“企業創新大家談”速記材料整理，由無錫市科技咨詢服務中心供稿。）